Prozesse, die mit KI schneller laufen
Wir bauen KI-Automatisierungen fuer Unternehmen: Workflows zwischen Systemen, operative Assistenten, Agenten fuer Datenanalyse, Tickets, Dokumente und Berichte.
KI-Automation-Beratung vereinbaren
Wir finden die ersten Prozesse, die sich zu automatisieren lohnen
Typische Kundensituationen
Situationen, in denen KI das Team wirklich entlasten kann.
Das Unternehmen musste Monitoring, Backups und Incident Response ordnen, ohne ein grosses internes IT-Team aufzubauen.
Das Team hatte zu viel manuelle Arbeit zwischen E-Mail, CRM und Tabellen. Prioritaet war ein messbarer Workflow statt eines breiten Change-Programms.
Nach Anbieterwechsel oder Unternehmenswachstum fehlten Dokumentation, Verantwortlichkeiten und Verfahren fuer die erste Reaktion.
Warum KI-Automation zuerst Prozess braucht
Wir verbinden KI, Integrationen und operative IT-Erfahrung
Prozess vor Modell
Wir erfassen Entscheidungen, Daten, Ausnahmen und Verantwortliche vor der Tool-Auswahl.
Integration vorhandener Systeme
Workflows entstehen um die Werkzeuge, die Ihr Unternehmen bereits nutzt.
Kontrolle und Sicherheit
Berechtigungen, Audit, Limits und menschliche Freigaben sind Teil des Designs.
Was wir mit KI automatisieren koennen
Am besten eignen sich wiederkehrende Prozesse, die ueber mehrere Systeme verteilt sind und schnellen Kontext brauchen.
Support und Helpdesk
Klassifizierung, Prioritaeten, Zusammenfassungen, Antwortentwuerfe, Eskalationen und Kontext.
Reports und Datenanalyse
Regelmaessige Berichte aus Systemen, Alerts, Vertrieb, Operations und Dokumenten ohne Kopieren.
Dokumente und Wissen
Prozeduren durchsuchen, Entwuerfe erstellen, Notizen ordnen und Wissensbasen bauen.
Workflows zwischen Systemen
Automatische Uebergaben zwischen Formularen, CRM, Slack, Mail, Tickets, Tabellen und APIs.
Ergebnis der ersten Phase
KI-Prozesskarte
Workflows mit Einfluss, Aufwand, Risiko und erwarteter Zeitersparnis.
Erste funktionierende Automation
Ein produktiver Workflow mit Logging, Bedienhinweisen und Eskalationsregeln.
Automation-Roadmap
Naechste Workflows, Integrationen, Datenbedarf und Sicherheitsentscheidungen.
Wie wir KI-Workflows einfuehren
Prozess auswaehlen
Wir suchen eine haeufige, messbare Aufgabe mit klarem Business Owner.
Automation entwerfen
Datenquellen, Regeln, Ausnahmen, Integrationen und Freigaben definieren.
Pilot messen
Kleinen Workflow starten, Zeit, Fehler und Akzeptanz messen, dann skalieren.
Fragen zu KI-Automatisierung
Brauchen wir ein eigenes KI-Modell?
Meist nicht zum Start. Erst den Prozess mit bewaehrten Modellen automatisieren, dann Custom Model bewerten.
Kann KI allein entscheiden?
In kritischen Prozessen setzen wir Human-in-the-loop ein: KI bereitet Kontext vor, Menschen entscheiden.
Wo starten ohne KI-Strategie?
Mit einem kurzen Prozess-Audit und einem risikoarmen Workflow mit messbarem Effekt.